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Master Santé Numérique et Intelligence Artificielle

[vc_row][vc_column width=”2/3″][vc_single_image image=”295″ css_animation=”none”][vc_column_text]ORGANISATION DE LA FORMATION

Tous les modules de cours et les évaluations seront réalisés en ligne au sein de notre campus numérique.

Objectifs

  • Comprendre et maîtriser les techniques et outils de base de l’intelligence artificielle en santé.
  • Favoriser le transfert des connaissances dans le domaine du numérique en santé en pleine émergence en Afrique et dans le monde au travers des méthodes et des outils adaptés aux besoins des populations au niveau des territoires cibles.
  • Examiner et évaluer les enjeux stratégiques liés à la numérisation des systèmes de santé en Afrique subsaharienne. Notamment en œuvrant pour trouver les mécanismes favorisant la mise en valeur de nouvelles pratiques et initiatives de terrain.
  • Stimuler l’engagement des professionnels qualifiés dans la recherche en technologies numériques en santé dans le but de permettre l’émergence d’un pôle de recherche en santé numérique, multidisciplinaire compétitif et pionnier aux niveaux national et continental

MODALITÉS PÉDAGOGIQUES

  • Présentiel : séminaires, ateliers et forums
  • Distanciel : cours et évaluations

vidéo, podcast, rendu de travaux individuel et collectif, test, synchrone, asynchrone, etc.

MOYENS TECHNIQUES MIS À DISPOSITION

La plateforme E-santé Expertise, met à disposition un ensemble de moyens techniques pour le suivi des formations en ligne, parmi lesquels : Zoom, logiciel (transfert de fichiers, vidéo et liens) et la plateforme pour stocker et partager les contenus pédagogiques. Des logiciels spécifiques, sur précisions du responsable de formation, peuvent être requis. Une bibliothèque numérique, notre centre de documentation comprenant une salle de lecture virtuelle avec un espace (forum et chat) pour permettre des échanges.

  • Stage de fin de master : établissements sanitaires, sociaux, médico-sociaux privés comme publics. Tutelles, ministère…
    • Accompagnement

Pour l’ensemble des apprenants : 1 directeur de mémoire

        • Pour le sujet de stage : 1 tuteur pédagogique côté académique et 1 directeur de stage côté employeur
    • Période de stage

Pour l’ensemble des apprenants : 1 stage de 6 mois au quatrième semestre (deuxième année du master)

    • Soutenance
      • Période : début septembre

MODALITÉS D’ÉVALUATION

Écrits, contrôles continus (courant de la période de cours).

 PUBLIQUE VISE POUR ACCÉDER A LA FORMATION

Ce programme de formation en intelligence artificielle en santé sera proposé :

✓ aux cadres en poste dans le domaine des TIC en santé
✓ aux médecins et étudiants en médecine
✓ aux ingénieurs biomédicaux et de recherche en santé
✓ aux biostatisticiens, bio-informaticiens,  épidémiologistes, mathématiciens
✓ aux infirmiers cadres diplômés en Licence et en Master justifiant d’un excellent profil.
✓ aux candidats jugés aptes à suivre l’enseignement par le directeur de l’enseignement et autorisés par le conseil pédagogique.

DEBOUCHÉS

Durant tout le parcours du master, une approche globale et transversale est privilégiée. Elle s’appuie sur des cas pratiques et des retours d’expérience des acteurs sur le terrain. Les apprenants seront, à la fin de leur formation, aptes à définir, piloter et évaluer leur projet en santé numérique et intelligence artificielle. Ils seront ouverts aux débouchés suivants :

✓ Chef de projet santé numérique
✓ Responsable innovation santé numérique
✓ Responsable d’évaluation des projets santé numérique
✓ Analyste de données de santé
✓ Manager en cybersécurité santé
✓ Business développer en santé numérique[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″][vc_cta h2=”” h2_font_container=”tag:h2|text_align:left|color:%231e73be” h2_use_theme_fonts=”yes” h4=”Télécharger” color=”green” use_custom_fonts_h2=”true” css=”.vc_custom_1659383628143{background-color: #0c9900 !important;}”]

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  • Interviews d’expert (Vidéo/Forum/chat)
  • Revues et critiques de la littérature dans un domaine spécifique
  • Études de cas avec commentaires audio. analyse des données/écriture d’articles
  • Création/réalisation dune étude de cas
  • Séminaires/Conférences/Webinaires
  • Activités réflexives/brainstorming individuel ou en groupe
  • Jeux de rôles avancés
  • QCM avec rétroaction immédiate

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  • Un formulaire de demande d’inscription dument rempli
  • Une copie d’acte de naissance datant de moins de trois mois
  • Une copie certifiée conforme du Baccalauréat
  • Un certificat médical de 2500 FCFA délivré par le centre
  • Pour les licenciés: une copie de la Licence
  • Pour les Médecins: une copie certifiée du Doctorat

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  • UE1 : Les Systèmes de santé (5 ECTS)
  • UE 2 : Les outils de base de l’Intelligence artificielle en santé (4 ECTS)
  • UE 3 : Découverte des grandes innovations de rupture en santé numérique (10 ECTS)
  • UE 4 : Les techniques de Programmation en Intelligence artificielle en santé (12 ECTS)
  • UE 5 : Le big data en santé (8 ECTS)
  • UE 7 : Fondements droit en santé numérique TC (7 ECTS)
  • UE 8 : Les stratégies d’adoption du numérique en santé et représentations des usages (4 ECTS)
  • UE 9 : Épidémiologie appliquée et (‘intelligence artificielle (9 ECTS)

Modules complémentaires

  • UE 9 : Les Découverte des systèmes d’information de santé (8 ECTS)
  • UE 10 : Communication, marketing et arts en intelligence artificielle santé (8 ECTS)
  • UE 11 : Gestion des crises dans le domaine sanitaire cas pratiques (5 ECTS)
  • UE 12 : Stage de recherche avec soutenance d’un mémoire (30 ECTS)

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Responsable du Master :
Laure Beyala, CEO Plateforme E-santé Expertise
Coordonnateurs :
Pr. Angel Pondy
Mr Jean TOUBE
Responsable pédagogique :
Pr Bruno Salgues

Contactez-nous par email : admin.master@e-sante-expertise.fr[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]